23 Sep 2024 — 多臂老虎机方法的最重要拓展是针对如下情形，我们观测到的单元特征能被用于分派机制。如果干预效应是异质性的，且该异质性与单元观测到的特征有关，则根据 .... 實務上的「多臂式吃角子老虎機」 ...
一個多臂式吃角子老虎機(multi-armed bandit) 由兩個元素所組成： ... 在此處，我們稱$latex \rho_T$ 為時間$latex T$ 的 .... 人们针对解决此类不确定性序列决策问题，提出了“多臂强盗”算法框架（Multi-Armed Bandits，简称MAB，中文又译作“多臂老虎机”）。近年来这一算法框架因优异 .... 摘要：本文探討一個重要的高維序貫決策問題，稱為高維情境式多臂老虎機（Multi-armed Bandit Problem with High-dimensional Covariates）。作者提出了一個創新的多階段 ....
强化学习（二）多臂老虎机“Multi-armed Bandits”——1 原创 ... 将强化学习与机器学习、深度学习区分开的最重要的特征为：它通过训练中信息来评估所采取的动作 ....